腾讯混元

模型能力提升

1. 模型规模：

混元大模型的参数规模超过千亿，标志着它是国内最庞大的中文语言模型之一。这一规模的不断提升加强了模型的泛化和通用能力，使其能够更好地适应不同场景和任务的处理需求。

2. 训练数据量：

混元大模型的预训练语料超过2万亿tokens，覆盖了多个领域和主题的中文文本。通过增加训练数据量，模型的语言理解和生成能力得到了提高，使其能够学到更为丰富和深入的语言知识。

3. 训练算力：

混元大模型利用腾讯自研的训练框架和优化策略，在腾讯云的高性能计算集群上实现了低成本、高效率的大模型训练。提升训练算力缩短了训练时间，提高了训练质量，使模型能够更快速地迭代和优化。

任务处理能力强大

通过AQUA任务处理能力测试，混元大模型展现出卓越的联系上下文能力，能够理解并保持对整个对话历史的把握。这种能力使得模型能够准确解读前文的语境，更好地回应用户的提问。在复杂的任务中，模型不仅能给出正确答案，还能在多轮对话中丰富用户需求，保持一致性，适应对话中的变化。

在处理各种领域对话时，模型采用了大规模的数据集，涵盖多样的语境和主题，表现得更为灵活和全面。先进的注意力机制使得模型在处理长文本序列时更好地关注重要部分，确保对话的一致性和准确性。

在泛化能力方面，混元大模型支持多种交互方式，包括语音、文字、图片等，根据用户需求提供相应的输出方式，适应不同场景和设备。同时，在文档、会议、广告和营销等多场景支持领域，提供了丰富的能力，如文档创作、智能问答、文本摘要等。

广泛应用和业务支持

混元大模型已经成功接入腾讯超过50个业务和产品，包括腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ浏览器等。腾讯会议通过混元大模型实现了全流程的体验重塑，有效提升了会议的效率和质量。混元大模型在腾讯多元化业务生态中发挥着关键角色，为不同业务领域提供了有效解决方案。

在开放性指标方面，腾讯云业务为混元大模型提供多重部署方式，为不同业务场景提供行业和技术解决方案。通过与腾讯云的其他产品和服务相结合，实现多语言、多模态、多场景的泛化能力，提供更智能、便捷、有趣的用户体验，推动产品和服务创新。腾讯云同时提供多层次的安全措施，包括数据加密、访问控制等，助力数据安全和隐私保护。

基于强大用户基础的支持

腾讯拥有超过10亿的通信和社交用户，以及超过1亿的数字内容用户，为混元大模型提供了丰富、多样的训练样本。这庞大的用户基础为模型的智能化和个性化提供了有力支持，使其能够更准确地理解用户需求和行为。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，混元大模型已经成功接入腾讯50多个业务，并在多个领域取得初步效果。腾讯与1万1千家生态伙伴展开合作，共同推出覆盖100多个产业场景的行业解决方案，将混元大模型应用于不同产业场景。

总的来说，汤道生表示腾讯将全面拥抱大模型时代，以大模型生成技术为核心，推动人工智能成为数字化发展的关键动力，为产业增强提供持续助力。

优势

多轮对话
具备上下文理解和长文记忆能力，流畅完成各专业领域的多轮问答

内容创作
支持文学创作、文本摘要、角色扮演能力，流畅、规范、中立、客观

逻辑推理
准确理解用户意图，基于输入数据或信息进行推理、分析

知识增强
有效解决事实性、时效性问题，提升内容生成效果

多模态（敬请期待）
支持文字生成图像能力，输入指令即可将奇思妙想变成图画